HYPOTHESIS VALIDATION REPORT · 2026.07.29
구데기
치지직 카테고리 변경 알림,
사용자는 PWA를 설치해서라도 받을까?
방문자 71명 중 23명이 설치해 사전에 정한 설치율 10% 기준을 넘었다. 다만 게시물 조회 약 2만 회가 방문 71명으로 이어져 유입률은 0.36%에 그쳤다. 따라서 해결책 가설은 통과, 커뮤니티 유입 가설은 추가 검증으로 판단한다.
01 · PROBLEM
누구의 어떤 문제인가
처음 만난 사용자
조강현·파카처럼 한 방송에서 여러 게임과 콘텐츠를 바꾸는 스트리머의 팬이다. 방송 전체를 계속 보기는 어렵지만 관심 있는 게임이 시작되는 순간은 놓치고 싶지 않다.
관찰한 불편
치지직 공식 앱은 방송 시작과 다시보기 업로드는 알려주지만, 방송 도중 제목이나 카테고리가 바뀐 순간은 알려주지 않는다. 모바일에서는 이를 보완할 선택지도 적다.
질문 글과 유사 서비스의 존재는 문제의 가능성을 보여주지만, 그 자체로 타겟 사용자의 문제 빈도나 지불 의사를 검증한 것은 아니다.
02 · HYPOTHESIS & EXPERIMENT
무엇을 어떻게 검증했나
PWA를 설치해서라도 알림을 받는다
사용자는 원하는 스트리머의 카테고리 변경 알림을 위해 PWA를 설치할 것이다.
작동하는 프로토타입을 공개한다
카테고리 변경 알림 PWA를 만들고 타겟 사용자가 모인 커뮤니티 게시물로 배포했다.
방문자의 10% 이상 설치
게시물 조회, 서비스 접속, PWA 설치를 차례로 기록해 행동 전환을 확인했다.
03 · RESULT
실험에서 무엇이 일어났나
방문자 설치율은 32.4%(23/71)로 통과 기준 10%의 약 3.2배다. 게시물 전체 조회 대비 설치율은 약 0.12%다.
해결책에 관심을 보인 사용자의 설치
서비스까지 들어온 사람은 PWA 설치라는 번거로운 행동도 감수했다. “설치 장벽 때문에 아무도 쓰지 않을 것”이라는 우려는 이번 표본에서는 약해졌다.
게시물 노출에서 서비스 방문까지의 유입
높은 게시물 조회 수에 비해 실제 방문은 적었다. 타겟이 아닌 조회가 많았거나, 게시물 메시지가 사용 이유를 충분히 전달하지 못했을 수 있다.
이번 결과만으로 지속 사용과 알림의 실제 효용까지 검증됐다고 볼 수는 없다. 또한 게시물 조회 수는 고유 사용자 수와 다를 수 있으므로 0.36%는 참고용 유입률이다. 접속 71명과 설치 23명도 동일한 집계 단위인지 다음 실험 전에 다시 확인한다.
04 · LEARNING
무엇을 배웠나
모바일 PWA 설치는 예상보다 결정적인 장벽이 아니었다.
기능을 본 사람의 설치보다, 필요한 사람을 서비스로 데려오는 일이 더 어려웠다.
설치는 관심의 신호일 뿐이다. 알림 설정·클릭·재방문을 봐야 실제 가치가 확인된다.
공식 앱에 기능이 추가될 위험 때문에 알림 하나가 아닌 기록 데이터의 가치도 검증해야 한다.
05 · NEXT ACTION
다음에는 무엇을 검증할 것인가
설치자 23명 중 실제로 카테고리 알림을 켠 비율과 알림 클릭률을 측정한다.
설치자의 30% 이상 알림 설정 · 수신자의 20% 이상 클릭설치자를 7일 동안 관찰해 홈 화면 실행과 재방문을 측정한다.
설치자의 20% 이상이 7일 안에 재방문기능 소개형과 실제 사용 장면형 게시물을 구분된 링크로 배포한다.
게시물 조회 대비 서비스 접속률이 1% 이상인 메시지 확인설치율 32.4%는 이미 기준을 넘었으므로 다음 실험의 핵심 지표로 반복하지 않는다. 다음 단계에서는 설치 이후의 행동과 낮은 유입률의 원인을 우선 확인한다.
06 · SCOPE & RISK
확장성과 종료 위험은 어떻게 다룰 것인가
공식 앱이 기능을 제공한다면
단순 카테고리 변경 알림만으로는 차별점이 사라진다. 방송 중 변경 시각을 누적해 다시보기의 정확한 구간과 달력으로 연결하는 ‘방송 기록’의 가치를 별도로 검증한다.
비공식 API 의존성이 크다면
프로젝트 기간에는 공개 시험 범위를 제한하고 수집 실패율을 기록한다. 특정 응답 구조에 결합되지 않도록 수집 계층을 분리하며, 정책·기술 변화 시 기능을 축소할 수 있음을 전제로 한다.
07 · FEEDBACK
리뷰에서 확인받고 싶은 것
- 71명 중 23명의 설치를 해결책의 유의미한 신호로 판단해도 되는가?
- 다음 검증은 알림 설정·클릭·재방문 중 어떤 행동을 가장 먼저 봐야 하는가?
- 낮은 유입률이 타겟·문제·메시지 중 어디에서 비롯됐는지 구분할 더 좋은 실험은 무엇인가?
- 공식 기능 출시와 비공식 API 위험을 고려할 때 ‘방송 기록’ 확장이 충분히 설득력 있는가?